三大核心提示技巧 零樣本提示（Zero-Shot）：直接描述任務，不提供示例。適合簡單明確的指令。 少樣本提示（Few-Shot）：提供 2–5 個示例，引導模型理解你想要的輸出格式。 思維鏈（Chain-of-Thought）：加入“請一步一步思考”，引導模型分解複雜問題。 交易 Prompt 示例：當 BTC 的 RSI 跌破 30 且 EMA20 位於 EMA50 下方時，以市價買入 0.01 BTC，止損設在入場價下方 3%，止盈設在入場價上方 8%。 什麼是 AI Agent？ AI Agent（智能體）是在 LLM 基礎上，賦予其“行動能力”的系統。它不只是回答問題，還能主動使用工具、規劃步驟、執行操作，並根據結果自我調整——就像一位“會自己幹活”的 AI 助手。Agent 的四大核心組件 大腦：LLM — 負責理解意圖、推理和決策 記憶：短期（對話上下文）& 長期（向量數據庫） 工具：API、搜索、代碼執行、交易接口等 規劃：任務分解、自我反思、多步執行 AI Agent 的工作原理 AI Agent 遵循“感知 → 思考 → 行動”的循環。

支持所有兼容 MCP (Model Context Protocol) 協議的 AI 客戶端，包括： OpenClaw Claude Desktop Claude Code Cursor 各類 MCP SDK 自定義的 Agent。 請參考安裝教程。 當前部署方式：在您的本地設備上運行。 未來規劃：將推出雲端（Remote MCP）部署支持。 重要免責說明 Agent Trade Kit 提升研究深度和執行效率，但不保證收益。交易結果取決於用戶自身的策略邏輯與風險控制。 使用 Agent Trade Kit 有哪些風險？ Agent Trade Kit 是一個用於輔助 AI 自動化交易的工具包，不構成任何財務、投資、法律或稅務建議。在使用前，請務必了解以下風險與責任： • AI 與市場風險： AI 模型可能會犯錯、產生幻覺或基於過時信息行動。結合加密市場的劇烈波動、滑點、流動性限制或系統延遲，自動化操作可能導致重大資金損失。 • 第三方模型風險： 該工具包依賴於第三方大語言模型 (LLM)。歐易無法控制、驗證或背書這些模型，也不對其輸出結果負責。

場景示例： 您在手機 A 導入錢包 X，綁定了邀請碼 CODE123 您在手機 B 導入同一錢包 X，綁定了邀請碼 CODE456 在手機 A 交易 → CODE123 的邀請人獲得返佣 在手機 B 交易 → CODE456 的邀請人獲得返佣 五、返佣未到賬問題Q: 為什麼我邀請的人交易了，但我沒收到返佣？ 請按以下情況逐一排查： 情況 1：您的實際返佣比例是 0% 檢查方法： 查看您的等級和設置的折扣比例 計算：總返佣比例 - 折扣比例 = 實際返佣 示例： 您是 1 級（20% 總返佣） 您給好友設置了 20% 折扣 實際返佣 = 20% - 20% = 0% 解決方法： 新創建一個邀請碼，設置低於當前總返佣比例的折扣比例（如設為 10%） 或通過邀請更多人交易來提升等級，進而提升總返佣比例 情況 2：好友交易的代幣不收服務費 部分代幣交易不收取 UI 服務費，因此不產生返佣。 如何確認： 查看 OKX DEX UI 服務費說明，確認交易的幣對是否收費。

zk-STARK是「Zero-Knowledge Scalable Transparent Arguments of Knowledge」(零知識可擴展透明知識論證) 的縮寫，這是一種加密證明技術，由以太坊發明人維塔利克-布特林 (Vitalik Buterin，即「V神」) 的理論發展而來，旨在透過區塊鏈確保計算的完整性和隱私性。本文將介紹 zk-STARK 的原理并解釋一般的數學概念。如果您想深入瞭解相關資訊，可以參考以下資料： https://medium.com/starkware/stark-math-the-journey-begins-51bd2b063c71 https://vitalik.eth.limo/general/2017/11/09/starks_part_1.htmlzk-STARK 如何運作？ 圖 1：zk-STARK 儲備金證明執行記錄表和默克爾樹 **第一步：**設定約束條件 為了證明平臺持有的用戶資產，我們先提出三項陳述： **陳述 1：**平臺每名用戶資產價值的總和是正確的，包括每種數字貨幣的價值和全部用戶的凈資產價值。